样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN202411083617.4 | 公开号： | CN119229956A |
| 专利权人： | 南宁源动生命医学研发有限公司;佰茵云(广州)医学研究有限责任公司;南方医科大学珠江医院 | 发明设计人: | 田杰;崔春晖;莫客;宋琼;樊星迪;王浩丞;陈奕翾;李婷;黄成裕;贾建刚 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 本发明提供一种空间单细胞基因多组学定量预测的方法及装置，涉及单细胞识别技术领域，该方法构建了一种针对H&E染色切片的AIHE多组学深度学习模型，首先将多组学数据转换为二元变量数据，并将H&E染色切片处理为WSI格式图像块，并对WSI格式图像块中的细胞进行区域标签设置，再将含有单细胞的区域标签的WSI格式图像块作为AIHE多组学深度学习模型的输入，并将转换后的二元变量数据作为AIHE多组学深度学习模型的训练目标，对AIHE多组学深度学习模型进行多组学数据识别训练，通过训练后AIHE多组学深度学习模型识别出待识别H&E染色切片对应的单细胞定量数据，提高了H&E染色图像的识别程度，且降低了成本。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||