样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN202310356008.0 | 公开号： | CN116630680A |
| 专利权人： | 南方医科大学南方医院;南方医科大学 | 发明设计人: | 李颖嘉;张煜;徐梓婷;钟升洲;梁瑜;张丽;罗婉贤;李恋;张妍琰;马菲 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 本发明公开了一种X线摄影联合超声的双模态影像分类方法及系统，包括：获取乳腺超声图像与X线摄影图像并进行图像分割与预处理，通过五折交叉验证策略对处理后的乳腺超声图像和X线摄影图像划分训练集、优化集和内部测试集；构建双模态影像深度学习融合模型，基于训练集对双模态影像深度学习融合模型进行训练，训练完成后在内部测试集中对模型进行测试，将优化集中结果最好的模型进行保存，获得目标融合模型；获取患者的乳腺超声图像与X线摄影图像作为外部测试集，将内部测试集和外部测试集图像输入到目标融合模型进行分类，获得影像分类结果。本发明能够智能对双模态影像进行分类，分类效率高，分类效果好。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||