样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN202311695078.5 | 公开号： | CN117392165B |
| 专利权人： | 南方医科大学南方医院 | 发明设计人: | 吴淡娟;宋文;宋怿江;彭彬;林晓萍;张鹏 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于人工智能的医疗样本大数据采集方法，包括：获取病理灰度图；根据病理灰度图得到每个灰度级的重要程度，得到种子点，根据每两个种子点之间的距离和每个种子点邻域内种子点的密度得到每两个种子点之间的相关性系数，得到若干个类簇和所有区域；根据相邻两个区域的灰度值差异得到相邻两个区域之间的筑坝判断条件，得到调整区域和非调整区域，得到调整区域调整后的灰度分布，得到每个区域的截止阈值；根据每个区域的截止阈值对每个区域进行分割，得到灰度图像中所有的分割区域，根据所有的分割区域进行医疗样本大数据的采集。本发明通过对病理灰度图进行处理，提高了区域分割的准确性。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||