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项目简介
技术简介：
专利类型： 发明 专利申请号： CN201810616400.3 公开号： CN108876789A
专利权人： 南方医科大学 发明设计人: 王青;宋湘芬
所属领域：
摘要： 一种基于超像素和邻域块特征结合的连续图割方法，包括六个步骤。本发明的有益效果主要有三个，第一，提出的方法不仅以邻域块的灰度作为软先验信息构建加权无向图，同时添加了超像素的位置信息，将两者结合起来，以增加先验信息量，从而明显减小组织轮廓的不平滑度、提高分割的准确度。第二，鉴于超声图像的噪声较大图像质量较低的缺点，本发明使用灰度拉伸预处理方法，解决了超声图像固有的低对比度问题，提高了超声图像质量，从而目标组织可以很好地从背景中提取出来。第三，基于加权无向图的传统方法会带来的低分辨率问题，本发明采用NURBS曲线拟合进行分辨率还原的后处理，较好地解决了低分辨率问题。
补充信息
转让方式： 成熟度： 预估价值：
市场前景：
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