样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN201910194628.2 | 公开号： | CN110051324A |
| 专利权人： | 深圳大学;南方医科大学深圳医院 | 发明设计人: | 黄炳升;梁栋;刘勇;邹儒诗;黄树华;余夏夏 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 本发明公开了一种急性呼吸窘迫综合征死亡率预测方法及系统，方法包括：获取急性呼吸窘迫综合征患者的医疗数据；根据获取的医疗数据采用机器学习的方法进行模型训练，得到急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型；采用急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型对待预测的对象进行预测，得到急性呼吸窘迫综合征死亡率的预测结果。本发明通过机器学习的方法训练出急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型，再采用急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型来预测ARDS患者的死亡率，将机器学习应用于ARDS患者死亡率预测上，能通过机器学习训练的模型准确和客观地预测出ARDS患者的死亡率，为临床医师提供了更有效和可行的预测信息，可广泛应用于医学数据挖掘领域。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||