样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN202011221080.5 | 公开号： | CN112381772B |
| 专利权人： | 南方医科大学 | 发明设计人: | 阳维;刘云碧;席誉华;秦耿耿;冯前进 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 一种基于深度卷积神经网络的侧位胸片骨抑制方法，通过四个步骤得到预测软组织像。该基于深度卷积神经网络的侧位胸片骨抑制方法，能将侧位胸片图像中的骨成分和软组织成分分离，避免侧位胸片中骨成分对软组织成分的遮挡。通过在强度域和梯度域利用双能减影数据训练多尺度的卷积神经网络模型，在最大后验概率下融合给定侧位胸片输入到各模型中得到的预测结果得到最终预测的骨像和软组织像，实现从单幅侧位胸片图像得到骨像和软组织像。本发明能对侧位胸片中的骨骼成分进行抑制，作为正位胸片图像补充信息，提高阅片的准确率，降低肺部疾病漏检率。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||