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项目简介
技术简介：
专利类型： 发明 专利申请号： CN202111056998.3 公开号： CN113837958B
专利权人： 南方医科大学 发明设计人: 张鑫媛;徐朴;郭莉;冯衍秋;冯前进;陈武凡
所属领域：
摘要： 本发明公开了一种扩散加权图像去噪算法、介质及设备，算法包括步骤：S1、获取扩散加权图像；S2、建立莱斯分布或非中心卡方分布下的噪声矫正模型；S3、求解得到初始解X<supgt;0</supgt;；S4、采用迭代法，对X<supgt;0</supgt;进行去噪处理；S5、已知第k‑1次的输入图像X<supgt;k‑1</supgt;，采用滑动窗形式，以固定步长，选取扩散加权图像X<supgt;k‑1</supgt;的局部三维块，对每个局部图像块进行高阶奇异值分解去噪处理；S6、对步骤S5得到的所有图像块进行聚合得到去噪图像Z<supgt;k</supgt;；S7、计算非局部均值滤波的相似性权重，对原始输入图像进行非局部均值滤波；S8、更新X<supgt;k‑1</supgt;，得到X<supgt;k</supgt;，若满足迭代停止条件，则退出，更新后的X<supgt;k</supgt;为最终的去噪图像，否则跳到步骤S5。本发明能确保最终所得的去噪图像为理想无噪图像的无偏估计。
补充信息
转让方式： 成熟度： 预估价值：
市场前景：
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