样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN202510222611.9 | 公开号： | CN119723623A |
| 专利权人： | 南方医科大学 | 发明设计人: | 黄文华;苏萌 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 一种基于人工智能图像分析的人体穴位识别方法及系统，其中人体穴位识别方法通过6个步骤进行识别。本发明能精确识别穴位，且具有实时性强、适应性强的优点。本发明的有益效果：1、采用多任务CNN主干网络和级联回归器的架构，实现了穴位的精准定位和实时识别；2、本发明还结合解剖学知识的位置编码机制，提高了识别的准确性和鲁棒性；3、通过多尺度特征提取和迭代优化策略，适应不同体型和姿态变化；4、具有实时指导功能，提升了针灸操作的效率和安全性；5、具有良好的扩展性和实用性，为针灸治疗的规范化和现代化提供了技术支持。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||