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项目简介
技术简介:
专利类型: 发明 专利申请号: CN202311154054.9 公开号: CN116912502B
专利权人: 南方医科大学珠江医院;中国科学院深圳先进技术研究院 发明设计人: 杨剑;陶海粟;钱银玲;黎柏宏;郭康炜;唐玄霜;曾小军;林锦裕;王俊锋;林文俊
所属领域:
摘要: 本发明涉及一种全局视角辅助下图像关键解剖结构分割方法、计算机设备和存储介质,包括将全局视角单帧图像输入卷积神经网络得到关键解剖结构的掩码;将全局视角单帧图像输入ResNet18框架得到单帧图像特征图,采用掩码处理单帧图像特征图得到掩码处理过的特征图;对掩码处理过的特征图进行池化得到全局上下文特征图;将局部视角单帧图像输入ResNet18框架得到局部上下文特征图;将全局上下文特征图和局部上下文特征图输入分类网络得到关键解剖结构的分类信息的特征图,将分类信息的特征图与局部上下文特征图交叉注意力融合得到融合的特征图,根据融合的特征图得到局部视角的单帧图像的关键解剖结构分割结果。上述方法能够提高关键解剖结构的分割准确度。
补充信息
转让方式: 成熟度: 预估价值:
市场前景:
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