样品
成果详情
项目简介 | |||||
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技术简介: | |||||
专利类型: | 发明 | 专利申请号: | CN201710851175.7 | 公开号: | CN107441637B |
专利权人: | 南方医科大学 | 发明设计人: | 宋婷;周凌宏;孔繁图;吴艾茜;亓孟科 | ||
所属领域: | |||||
摘要: | 本发明公开了一种调强放疗计划中三维剂量分布的预测方法,步骤如下:(1)收集有效的调强放疗计划数据形成病例数据库;(2)根据CT图像的分辨率大小,将患者的靶区(PTV)、各个危及器官划分为若干个小体素;(3)提取数据库中每个患者的解剖特征;(4)提取数据库中每个患者的剂量特征;(5)搭建人工神经网络,输入患者的解剖特征和剂量特征,借助人工神经网络学习出解剖特征和剂量特征之间的映射关系,得到二者的关联模型;(6)使用关联模型预测新患者的三维剂量分布。上述方法的应用为采用上述剂量分布预测方法,进行患者危及器官的剂量预测,并实现质量控制。通过上述方式,本发明能够实现调强放疗计划的三维剂量分布预测,并可应用于质量控制环节。 | ||||
补充信息 | |||||
转让方式: | 成熟度: | 预估价值: | |||
市场前景: |