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项目简介
技术简介：
专利类型： 发明 专利申请号： CN201510040324.2 公开号： CN104574416B
专利权人： 南方医科大学 发明设计人: 马建华;曾栋;边兆英;黄静;陈武凡
所属领域：
摘要： 一种低剂量能谱CT图像去噪方法，包括：（1）获取成像对象在低剂量射线下的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据，并分别对低能量CT投影数据和高能量CT投影数据进行CT图像重建，获得低能量CT图像 和高能量CT图像 ，其中 H 表示高能， L 表示低能；（2）根据步骤（1）中的重建数据所满足的基物质分解模型，构建用于能谱CT图像去噪的数学模型；（3）利用广义全变分作为正则化先验，结合步骤（2）得到的数学模型构建用于图像去噪的目标函数；（4）对步骤（3）中构建的用于能谱CT图像去噪的目标函数采用分裂Bregman算法求解，完成能谱CT图像去噪。本发明利用能谱CT中高低能量图像满足的基物质分解模型，结合能谱CT图像信息和基物质图像信息，实现了能谱CT图像去噪。
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转让方式： 成熟度： 预估价值：
市场前景：
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