样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN201510925624.9 | 公开号： | CN105574859A |
| 专利权人： | 中国科学院深圳先进技术研究院;南方医科大学珠江医院 | 发明设计人: | 贾富仓;李雯;贺宝春;胡庆茂;方驰华;范应方 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 本发明提供了基于CT图像的肝脏肿瘤分割方法及装置。方法包括：对肝脏的CT图像数据进行高斯除噪，将其转化为灰度均值为0，方差为1的标准化数据并进行下采样操作；从肝脏的CT图像的金标准图像中提取病变切片和正常组织切片，将其划分为正样本和负样本；构建多层次的深度卷积神经网络，通过随机梯度下降法训练模型，得到网络模型，通过分类器获得肿瘤的粗分割二值图像及像素分类的概率图像；对肿瘤的粗分割二值图像进行形态学腐蚀操作，获得图割所需要的前景图像，再将肝脏的二值图像与肿瘤的粗分割二值图像作相减操作并进行形态学腐蚀操作，得到对应于肝脏正常组织的背景图像；构建无向图，使用图割优化算法得到肿瘤的最终分割区域。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||