成果详情

返回
项目简介
技术简介：
专利类型： 发明 专利申请号： CN202110910127.7 公开号： CN113592842A
专利权人： 南方医科大学南方医院 发明设计人: 杨超;郑磊;李东玲;司徒博
所属领域：
摘要： 本申请公开了一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备，该方法包括：获取经过预处理后的生化样本图像数据集；构建深度卷积神经网络模型框架，基于经过预处理后的生化样本图像数据集对深度卷积神经网络模型框架进行学习训练，获得深度卷积神经网络模型；获取待识别生化样本图像，并将待识别生化样本图像输入深度卷积神经网络模型中，获得待识别生化样本图像对应的第一生化样本的溶血、黄疸和脂血的概率；基于第一生化样本的溶血、黄疸和脂血的概率，确定第一生化样本对应的溶血、黄疸和脂血的判断情况。该方法可以提高识别血清质量的灵敏度和特异性，可以获得良好的抗干扰能力，可以提高血清质量的识别效果。
补充信息
转让方式： 成熟度： 预估价值：
市场前景：
成果展示

样品

返回