基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法

项目简介
技术简介：
专利类型：	发明	专利申请号：	CN201510216586.X	公开号：	CN104794739B
专利权人：	南方医科大学	发明设计人:	冯前进;阳维;吴遥;钟丽明;陈武凡
所属领域：
摘要：	一种基于局部稀疏对应点组合的从MR图像预测CT图像的方法，包括（1）测试MR图像进行归一化处理；（2）对测试MR图像的点 x ，提取以 x 为中心的图像块，获得测试样本；（3）从MR训练集图像中，提取参照局部搜索窗内每个参照点的特征块构成MR字典；（4）从MR训练集图像中选取与测试样本 k个相似的块形成MR字典，获得CT字典；（5）探测CT字典的离群值，得到CT字典 )和MR字典（6）求解字典系数；（7）加权合并CT字典 )，预测点 x 的CT值；（8）对MR测试图像中每个点重复步骤（2）??（7），最后对重叠的图像块加权合并，获得每个点的CT值，得到预测CT图像。本发明能够从多模态MR图像准确预测CT图像。
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