样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN202411198348.6 | 公开号： | CN118711739A |
| 专利权人： | 南方医科大学南方医院;广州源康健信息科技有限公司 | 发明设计人: | 陈鹏亮;万耀华;许清峰;康康;高宇博 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 本发明公开了基于神经卷积算法的慢病患者信息管理系统及方法，涉及患者信息管理技术领域，依据患者信息数据集合内的数据将患者区分为不同的患者类，使用训练后的决策树算法识别影响患者健康的关键因素；由患者健康指标数据生成身体状态系数，进而将相应患者标记为非健康或亚健康患者，为亚健康患者设定健康范围，并以健康指标及相应的关键因素作为输入，为非健康患者匹配相应的康复方案，若获取的预测值内存在异常指标，由异常指标的分布状态生成异常指标的聚集度，依据聚集度重新对患者进行区分，并对非健康患者的康复方案进行优化。以优化后的康复方案作为参考，在对患者健康进行管理时加速患者的康复。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||