成果详情

返回
项目简介
技术简介:
专利类型: 发明 专利申请号: CN202311139247.7 公开号: CN116883914B
专利权人: 南方医科大学珠江医院;中国科学院深圳先进技术研究院 发明设计人: 陶海粟;杨剑;钱银玲;郭康炜;黎柏宏;唐玄霜;曾小军;林锦裕;王俊锋;林文俊
所属领域:
摘要: 本发明涉及一种融合半监督与对比学习的视频分割方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:将包含已标注视频帧的数据集输入教师模型,得到各已标注视频帧的预测帧;根据已标注视频帧及其预测帧并结合全监督学习损失函数训练教师模型;将样本视频分别输入已训练的教师模型以及学生模型,得到已训练的教师模型输出的多个第一预测帧以及学生模型输出的多个第二预测帧;从多个第一预测帧以及多个第二预测帧划分正对和负对并输入对比学习的损失函数网络得到模型调整参数并基于此对学生模型进行参数调整,得到训练后的学生模型;将待分割视频输入训练后的学生模型,得到待分割视频中关键解剖结构的分割信息。上述方法能够提高计算速度及模型分割精度。
补充信息
转让方式: 成熟度: 预估价值:
市场前景:
成果展示
返回