样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN202210776773.3 | 公开号： | CN115316997A |
| 专利权人： | 南方医科大学 | 发明设计人: | 詹长安;杨丰;廖家慧 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 本申请公开了癫痫发作长时程监测方法、装置和存储介质，选用单一脑电通道和四种脑电特征。本申请对患者预先测量的所有通道的脑电信号进行滤波和分段预处理，使用功率谱密度函数(PSD)参数化技术进行特征提取，非周期分量用偏移和指数两个参数表征，周期分量中选择两个最大的功率及其对应的中心频率，这两个周期分量中心频率对应的原始PSD记作特征总功率；选择与发作事件最相关的四个关键特征；根据四个关键参数化特征在发作期和发作间期的统计显著性P值选择最具代表性的通道，并对该通道的EEG数据进行数据增强；最后基于支持向量机分类器进行癫痫发作自动检测。本申请无需预先指定频率子带，针对特定病人可自适应选择代表性通道，对个体差异具有很好的包容性，能够为每个患者实现一致的性能，具有较强的鲁棒性。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||