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项目简介
技术简介:
专利类型: 发明 专利申请号: CN201310302124.0 公开号: CN103366183B
专利权人: 南方医科大学 发明设计人: 阳维;黄美燕;冯前进;佘广南;卢振泰;陈武凡
所属领域:
摘要: 一种局灶性病灶的非参数自动检测方法,预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A 1 数据库,分别提取样本集A 1 中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子,得到样本集A 1 中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F 1 和样本集A 1 中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F 2 ;处理时具体包括下列步骤:(1)将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域;(2)用NBNN分类器对每个子区域进行分类;(3)计算目标函数,得到病灶检测结果。本发明不需预先建立参数化模型,且不需要对图像局部描述子进行量化,应用灵活,图像局部描述子鉴别能力强,能精确检测局灶性病灶。
补充信息
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