样品
成果详情
| 项目简介 | |||||
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| 技术简介： | |||||
| 专利类型： | 发明 | 专利申请号： | CN202011642586.3 | 公开号： | CN112614129B |
| 专利权人： | 南方医科大学 | 发明设计人: | 黄美燕;冯前进;陈秀美 | ||
| 所属领域： | |||||
| 摘要： | 一种基于时序稀疏回归及加性模型影像相关性检测方法,包括4个步骤步骤。本发明通过上述4个步骤得到多个关于时间表型平滑函数及ROI的权重，从而通过多个SNP对表型的贡献描述特定区域得到大脑区域时间进展轨迹以及表型的区域差异的相关性。通过最小均方根误差RMSE作为特定大脑区域退变进展轨迹与模型是否匹配评价指标，本发明的RMSE为0.15，而现在技术模型基于时序稀疏加性模型的RMSE为1.14，稀疏加性模型的RMSE和组稀疏加性模型的RMSE都为1.33，因此本发明的效果更优。 | ||||
| 补充信息 | |||||
| 转让方式： | 成熟度： | 预估价值： | |||
| 市场前景： | |||||